ABSTRAK
Dalam dunia usaha atau bisnis, matematika merupakan salah satu ilmu
pengetahuan yang penting sekali dalam melakukan analisis. Metode statistika
sebagai salah satu cabang dari matematika terapan sangat dibutuhkan dalam
pengambilan keputusan secara ekonomis di perusahaan-perusahaan, diantaranya
adalah untuk keperluan forecasting (peramalan) penjualan. Metode ramalan
exponential smoothing merupakan salah satu model ramalan data berkala (time
series) yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan
penjualan.
Berdasarkan uraian di atas permasalahan yang akan dibahas adalah (1)
bagaimana penggunaan metode exponential smoothing untuk peramalan penjualan
teh hitam pada PT Tambi Wonosobo, (2) berapa prediksi atau ramalan penjualan
teh hitam pada bulan Agustus dan September 2005. Tujuan penelitian ini adalah
untuk mengetahui penggunaan metode exponential smoothing untuk peramalan
penjualan teh hitam untuk periode mendatang pada PT Tambi Wonosobo.
Sedangkan manfaat dari penelitian ini untuk masukan bagi PT. Perkebunan
Tambi Wonosobo bahwa dalam meramalkan atau memprediksi penjualan dapat
menggunakan metode exponential smoothing.
Pada penelitian ini prosedur yang digunakan adalah identifikasi masalah,
perumusan masalah, observasi, analisis data dan penarikan simpulan. Adapun data
yang diambil dalam penelitian ini adalah data volume penjualan teh hitam dari
bulan Agustus 2003 sampai dengan bulan Juli 2005 pada PT. Perkebunan Tambi
Wonosobo. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan membuat scatter
diagram untuk menentukan polanya, setelah itu ditentukan persamaan garisnya,
dan memilih model exponential smoothing yang tepat berdasarkan pola data yang
ada. Jika data berpola konstan maka dapat digunakan metode single exponential
smoothing, jika pola datanya linear digunakan metode double exponential
smoothing dan jika pola datanya tidak konstan atau tidak linear digunakan metode
triple exponential smoothing untuk menganalisisnya.
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data volume penjualan
selama 24 bulan cenderung berpola konstan, nilai MAE orde 1 dengan α = 0,3
paling kecil dibandingkan dengan MAE orde 2 dan MAE orde 3, maka untuk
forecasting penjualan teh hitam dipilih metode single exponential smoothing.
Prediksi atau ramalan pada bulan Agustus dan September 2005 sebanyak
131462.74 dan 92023.92 kg.
Adapun saran-saran yang dapat disampaikan adalah perlu dilakukan
penelitian lebih lanjut tentang peramalan dengan metode exponential smoothing
dengan menggunakan pengembangan program komputer yang lebih tepat
dibandingkan dengan menggunakan komputer excell, sehingga diperoleh hasil
ramalan yang tepat dan bagi PT Perkebunan Tambi perlu untuk meningkatkan
peramalan volume penjualan teh hitam periode mendatang untuk meningkatkan
produksi sehingga keuntungan yang diperoleh akan maksimal.
Dalam dunia usaha atau bisnis, matematika merupakan salah satu ilmu
pengetahuan yang penting sekali dalam melakukan analisis. Metode statistika
sebagai salah satu cabang dari matematika terapan sangat dibutuhkan dalam
pengambilan keputusan secara ekonomis di perusahaan-perusahaan, diantaranya
adalah untuk keperluan forecasting (peramalan) penjualan. Metode ramalan
exponential smoothing merupakan salah satu model ramalan data berkala (time
series) yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan
penjualan.
Berdasarkan uraian di atas permasalahan yang akan dibahas adalah (1)
bagaimana penggunaan metode exponential smoothing untuk peramalan penjualan
teh hitam pada PT Tambi Wonosobo, (2) berapa prediksi atau ramalan penjualan
teh hitam pada bulan Agustus dan September 2005. Tujuan penelitian ini adalah
untuk mengetahui penggunaan metode exponential smoothing untuk peramalan
penjualan teh hitam untuk periode mendatang pada PT Tambi Wonosobo.
Sedangkan manfaat dari penelitian ini untuk masukan bagi PT. Perkebunan
Tambi Wonosobo bahwa dalam meramalkan atau memprediksi penjualan dapat
menggunakan metode exponential smoothing.
Pada penelitian ini prosedur yang digunakan adalah identifikasi masalah,
perumusan masalah, observasi, analisis data dan penarikan simpulan. Adapun data
yang diambil dalam penelitian ini adalah data volume penjualan teh hitam dari
bulan Agustus 2003 sampai dengan bulan Juli 2005 pada PT. Perkebunan Tambi
Wonosobo. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan membuat scatter
diagram untuk menentukan polanya, setelah itu ditentukan persamaan garisnya,
dan memilih model exponential smoothing yang tepat berdasarkan pola data yang
ada. Jika data berpola konstan maka dapat digunakan metode single exponential
smoothing, jika pola datanya linear digunakan metode double exponential
smoothing dan jika pola datanya tidak konstan atau tidak linear digunakan metode
triple exponential smoothing untuk menganalisisnya.
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data volume penjualan
selama 24 bulan cenderung berpola konstan, nilai MAE orde 1 dengan α = 0,3
paling kecil dibandingkan dengan MAE orde 2 dan MAE orde 3, maka untuk
forecasting penjualan teh hitam dipilih metode single exponential smoothing.
Prediksi atau ramalan pada bulan Agustus dan September 2005 sebanyak
131462.74 dan 92023.92 kg.
Adapun saran-saran yang dapat disampaikan adalah perlu dilakukan
penelitian lebih lanjut tentang peramalan dengan metode exponential smoothing
dengan menggunakan pengembangan program komputer yang lebih tepat
dibandingkan dengan menggunakan komputer excell, sehingga diperoleh hasil
ramalan yang tepat dan bagi PT Perkebunan Tambi perlu untuk meningkatkan
peramalan volume penjualan teh hitam periode mendatang untuk meningkatkan
produksi sehingga keuntungan yang diperoleh akan maksimal.
