ABSTRAK
Statistika sebagai salah satu cabang dari matematika terapan sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan secara ekonomis di perguruan tinggi, diantaranya adalah untuk keperluan peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru. Model ramalan penghalusan eksponensial (exponential smoothing) merupakan salah satu model ramalan data berkala (time series) yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru.
Permasalahan dalam penelitian ini adalah berapa jumlah calon mahasiswa dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial (exponential smoothing) untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru. Tujuan dari penelitian ini dalakukan untuk mengetahui dan menganalisis penggunaan metode penghalusan eksponensial (exponential smoothing) untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru pada jurusan matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Semarang (UNNES) tahun 2006.
Pengambilan data dalam penelitian ini dalakukan dengan observasi pada bulan Juni 2005 di BAAK UNNES. Data yang diambil adalah laporan calon mahasiswa baru mulai tahun 1999 sampai dengan tahun 2005. Setelah itu dilakukan analisis data untuk menetukan model penghalusan eksponensial (exponential smoothing) yang sesuai untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru dari data yang tersedia. Untuk menentukan model yang sesuai untuk peramalan (forecasting) dari data yang tersedia dihitung setiap metode smoothing serta dicari metode yang memberi kesalahan peramalan (forecasting) yang paling kecil. Kemudian setelah dilakukan analisis data, untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru dipilih metode single exponential smoothing dengan alpha = 0,95.
Setelah data dianalisis dengan menggunakan metode exponential smoothing diperoleh forecast untuk jumlah calon mahasiswa baru di Jurusan Matematika Fakultas Matematika Universitas Negeri Semarang pada tahun 2006 yaitu sebesar 3208 orang.
Saran yang diberikan adalah agar pengambil kebijakan di Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Semarang (UNNES), menggunakan metode yang paling tepat yaitu metode penghalusan eksponensial orde satu (single exponential smoothing) dalam membuat keputusan untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru.
Statistika sebagai salah satu cabang dari matematika terapan sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan secara ekonomis di perguruan tinggi, diantaranya adalah untuk keperluan peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru. Model ramalan penghalusan eksponensial (exponential smoothing) merupakan salah satu model ramalan data berkala (time series) yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru.
Permasalahan dalam penelitian ini adalah berapa jumlah calon mahasiswa dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial (exponential smoothing) untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru. Tujuan dari penelitian ini dalakukan untuk mengetahui dan menganalisis penggunaan metode penghalusan eksponensial (exponential smoothing) untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru pada jurusan matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Semarang (UNNES) tahun 2006.
Pengambilan data dalam penelitian ini dalakukan dengan observasi pada bulan Juni 2005 di BAAK UNNES. Data yang diambil adalah laporan calon mahasiswa baru mulai tahun 1999 sampai dengan tahun 2005. Setelah itu dilakukan analisis data untuk menetukan model penghalusan eksponensial (exponential smoothing) yang sesuai untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru dari data yang tersedia. Untuk menentukan model yang sesuai untuk peramalan (forecasting) dari data yang tersedia dihitung setiap metode smoothing serta dicari metode yang memberi kesalahan peramalan (forecasting) yang paling kecil. Kemudian setelah dilakukan analisis data, untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru dipilih metode single exponential smoothing dengan alpha = 0,95.
Setelah data dianalisis dengan menggunakan metode exponential smoothing diperoleh forecast untuk jumlah calon mahasiswa baru di Jurusan Matematika Fakultas Matematika Universitas Negeri Semarang pada tahun 2006 yaitu sebesar 3208 orang.
Saran yang diberikan adalah agar pengambil kebijakan di Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Semarang (UNNES), menggunakan metode yang paling tepat yaitu metode penghalusan eksponensial orde satu (single exponential smoothing) dalam membuat keputusan untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru.
