Banyak hal yang mendasar dalam kajian matematika yang dapat dikupas dan dikaji lebih mendalam untuk memahami matematika itu sendiri. Cabang ilmu matematika yang palin sering digunakan pada akhir-akhir ini adalah Logika Fuzzy. Logika Fuzzy ini banyak sekali diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari dengan bermacam-macam metode. Salah satu metodenya adalah Adaptif Neuro Fuzzy Inferen System (ANFIS). Sistem Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan model fuzzy yang dapat digunakan sebagai pengganti dari perceptron dengan banyak lapisan. Dalam hal ini, sistem dapat dibagi menjadi dua grup, yaitu satu grup berupa jaringan syaraf dengan bobot-bobot fuzzy dan fungsi aktifitas fuzzy, dan grup yang kedua berupa jaringan syaraf denga input yang difuzzykan pada lapisan pertama atau kedua, neoru fuzzy termasuk kelompok yang kedua. ANFIS juga merupakan jaringan adaptif yang berbasis pada sistem inferensi system. Parameter ANFIF dapat dipisahkan menjadi dua, yaitu parameter premis dan konsekuensi yang dapat diadaptasikan dengan pelatihan hybrid. Bisa dikatakan bahwa ANFIS suatu metode yang mana dalam melakukan penyetalan aturan digunakan algoritma pembelajaran terhadap sekumpul data.
92. Aplikasi Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam Proses Penyulingan Kolom yang Berkelanjutan dan Kolom Bacth
ABSTRAK
Banyak hal yang mendasar dalam kajian matematika yang dapat dikupas dan dikaji lebih mendalam untuk memahami matematika itu sendiri. Cabang ilmu matematika yang palin sering digunakan pada akhir-akhir ini adalah Logika Fuzzy. Logika Fuzzy ini banyak sekali diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari dengan bermacam-macam metode. Salah satu metodenya adalah Adaptif Neuro Fuzzy Inferen System (ANFIS). Sistem Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan model fuzzy yang dapat digunakan sebagai pengganti dari perceptron dengan banyak lapisan. Dalam hal ini, sistem dapat dibagi menjadi dua grup, yaitu satu grup berupa jaringan syaraf dengan bobot-bobot fuzzy dan fungsi aktifitas fuzzy, dan grup yang kedua berupa jaringan syaraf denga input yang difuzzykan pada lapisan pertama atau kedua, neoru fuzzy termasuk kelompok yang kedua. ANFIS juga merupakan jaringan adaptif yang berbasis pada sistem inferensi system. Parameter ANFIF dapat dipisahkan menjadi dua, yaitu parameter premis dan konsekuensi yang dapat diadaptasikan dengan pelatihan hybrid. Bisa dikatakan bahwa ANFIS suatu metode yang mana dalam melakukan penyetalan aturan digunakan algoritma pembelajaran terhadap sekumpul data.
Banyak hal yang mendasar dalam kajian matematika yang dapat dikupas dan dikaji lebih mendalam untuk memahami matematika itu sendiri. Cabang ilmu matematika yang palin sering digunakan pada akhir-akhir ini adalah Logika Fuzzy. Logika Fuzzy ini banyak sekali diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari dengan bermacam-macam metode. Salah satu metodenya adalah Adaptif Neuro Fuzzy Inferen System (ANFIS). Sistem Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan model fuzzy yang dapat digunakan sebagai pengganti dari perceptron dengan banyak lapisan. Dalam hal ini, sistem dapat dibagi menjadi dua grup, yaitu satu grup berupa jaringan syaraf dengan bobot-bobot fuzzy dan fungsi aktifitas fuzzy, dan grup yang kedua berupa jaringan syaraf denga input yang difuzzykan pada lapisan pertama atau kedua, neoru fuzzy termasuk kelompok yang kedua. ANFIS juga merupakan jaringan adaptif yang berbasis pada sistem inferensi system. Parameter ANFIF dapat dipisahkan menjadi dua, yaitu parameter premis dan konsekuensi yang dapat diadaptasikan dengan pelatihan hybrid. Bisa dikatakan bahwa ANFIS suatu metode yang mana dalam melakukan penyetalan aturan digunakan algoritma pembelajaran terhadap sekumpul data.
